Sobre o Curso
Especializar profissionais para serem capazes de realizar análise de negócios e big data, buscando o desenvolvimento e gerenciamento de projetos que analisem enormes quantidades de dados, de modo a enfrentar a grande competitividade nos negócios.
Planos e Formas de Pagamento
- Valor bruto: R$ 3.200,00
- Dê: R$ 3.200 por R$ 1.600,00
- Pagamento em 12 parcelas de R$ 133,33
- ou também em 6 ou 9 parcelas
- Escolha a melhor forma de pagar:
- PIX, cartão de crédito ou boleto
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Início das Aulas
15/03/2025
Diferenciais
- - Aprender a examinar dados brutos, objetivando encontrar padrões, de modo que se permita tirar conclusões a respeito das informações, por meio de métodos algorítmicos ou mecânicos
- - Oportunizar um aprendizado crítico sobre maneiras de reunir, interpretar e comunicar as informações consideradas relevantes na ampla gama de dados gerados e armazenados diariamente, referente ao comportamento do consumidor.
- - Entender os principais métodos para coleta, compilação, análise e interpretação de dados.
- - Compreender como se obtêm os principais insights para auxiliar organizações na tomada de decisões e conquistar vantagem competitiva.
A quem se destina
Graduados em tecnologia da informação e nas mais diversas áreas, que desejem adquirir ou aprofundar seus conhecimentos sobre modelagem de dados, tecnologia e tomada de decisões estratégicas a partir da ciência de dados e big data analytics.
Indicação do Curso
- - Indicado para profissionais que pretendem adquirir sólidos conhecimentos a respeito de ferramentas e métodos para análise de dados. Esses profissionais estarão aptos a coletar, compilar, analisar e interpretar os dados, compreendendo padrões de comportamento de usuários e criando vantagem competitiva nos negócios.
Matriz Curricular
- - Big Data - 30 Ch
- - Data Science - 30 Ch
- - Aprendizado de Máquina - 30 Ch
- - Inteligência Competitiva, Business Intelligence e Negócios - 30 Ch
- - Modelagem Multidimensional de Dados - 30 Ch
- - Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts - 30 Ch
- - Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados - 30 Ch
- - Visualização de Dados - 30 Ch
- - Governança e Indicadores de Performance - 30 Ch
- - Inteligência Aplicada aos Negócios - 30 Ch
- - Gerenciamento de Dados Estratégicos - 30 Ch
- - Métrica e Análise de Resultados - 30 Ch